【データスコア出馬表】(5/12京王杯SC,京都ハイジャンプ,都大路S)

競馬

【京都8R】55  第26回京都ハイジャンプ

障害4歳以上・オープン・J・G2(別定)(混) 障害3930m

CK 馬名 替 騎手 MR DS
B1 1       ザメイダン 石神深一 47 7
2 2   アサクサゲンキ 小牧加矢 65 3
3 3   ヴァリアメンテ 西谷誠 62 5
4 4     トライフォーリアル *五十嵐雄 69 2
5 5       ラジェドール *大江原圭 26 9
6 6     サンデイビス *上野翔 63 4
7 7     スワヤンブナート 小野寺祐 80 1
7 8     サクセッション *伴啓太 59 6
B8 9       メイショウハチク *中村将之 25 10
8 10       メイショウアツイタ *森一馬 37 8

【東京11R】55  第69回京王杯SC

4歳以上・オープン・G2(別定)(国際)(指定) 芝1400m (B)

CK 馬名 替 騎手 MR DS
1 1     トウシンマカオ *菅原明良 2 77 1
2 2     リュミエールノワル *川田将雅 13 42 6
2 3   ソーヴァリアント *モレイラ 4 59 4
3 4     レッドモンレーヴ 横山和生 1 74 3
3 5     クリノガウディー *松岡正海 10 15
4 6       プルパレイ *オシェア 8 30 13
4 7       グランデマーレ *津村明秀 7 31 12
5 8       アネゴハダ *三浦皇成 11 36 9
5 9   ダノンスコーピオン *戸崎圭太 9 38 8
6 10     ロードマックス *吉田豊 14 12 14
6 11   スズハローム 鮫島克駿 12 42 6
7 12       メイショウチタン *柴田善臣 5 35 10
7 13   ダディーズビビッド *浜中俊 6 49 5
8 14       バルサムノート *北村友一 10 35 10
B8 15     ウインマーベル 松山弘平 3 76 2

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☆データスコア出馬表各項目の説明☆

■各記号について■

レース番号横の数値…【DS信頼度】

そのレースの「データスコア」の数値の一番高い馬の複勝圏内に入る確率を掲載します。5ポイント刻みで30%~90%。

各レースのより細かい「堅い~波乱分析」が出来ます。

分析の目安は以下のとおりです。

(軸堅実)

↑90%

↑85%

↑80%

(堅め)

↑75%

↑70%

↑65%

(平均)

↓60%

↓55%

↓50%

(混戦傾向)

↓45%

↓40%

↓35%

↓30%

(大波乱)

【印】

◎…軸候補(高確馬)

○…相手候補

注…穴候補

【CK】

A…ズバリ!高確穴ウマ

(高い確率で馬券になりそうな穴馬、人気的に妙味がありそうな馬)

C…チェック馬(前走チェック馬リストから今走出走する馬)

CA…高確穴ウマ且つチェック馬

消…消し馬(馬券になる見込みが低い馬)

【騎】

◇…騎手乗り替わりデータで勝率20%以上且つ複勝率40%以上

◆…騎手&調教師で勝率20%以上且つ複勝率40%以上

※どちらも該当している場合は◆が優先されて印が付いています。

【馬名】

青塗りは安定勢力馬or注目馬

【替 騎手】

騎乗する騎手を掲載しています。*印は前走から騎手乗り替わり

背景色が付いている騎手は『騎手ランク』

過去5年の単勝5番人気以内(複平均値43.6%)の成績から「SS,S,A」3段階評価。

SSランク騎手(黄)約15%確率UP

Sランク騎手(青)約10%確率UP

Aランク騎手(緑)約5%確率UP

ランクが高いほど人気サイドに騎乗した時、複勝率がUPします。

(例)SSランク 川田将雅騎手 複59.2%(平均より15.6%高い)

【MR】

MRランク順位

【DS値】

データスコア指数値

【順】

データスコア順位

■データスコア■

競馬場データ、騎手や調教師、競走馬の過去成績、

複勝期待値、MRランクなど様々なデータを数値化し、

最小値0、最大値100で表記した

私が分析している「データ競馬」を集約した指数です。

指数順位/指数値別確率表

■MRランク■

MRランクは、各出走馬の近6ヶ月間の成績(レース・タイムなど)が

基準となりランキング順に表したものです。

各出走馬の成績を基準としていますので、個々の能力や調子が

反映されやすい側面があります。

ただし、半年以上の休み明けや地方(海外)競馬に出走してきた馬、

新馬戦、障害レースは反映されません。([…]と表記されます)

MRランク順位別確率表

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Source: 激走!データ競馬ブログ

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