【中山11R】45 第9回ターコイズS
3歳以上・オープン・G3(ハンデ)(牝)(国際)(特指) 芝1600m (A)
枠 | 番 | 印 | CK | 騎 | 馬名 | 替 騎手 | MR | DS指数 | 順 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 1 | 消 | ルージュエクレール | 菅原明良 | 11 | 24 | 13 | ||
1 | 2 | フィールシンパシー | 横山琉人 | 8 | 27 | 12 | |||
2 | 3 | 消 | アナザーリリック | *津村明秀 | 10 | 23 | 14 | ||
2 | 4 | ルージュスティリア | *三浦皇成 | 2 | 35 | 10 | |||
3 | 5 | ○ | A | ミスニューヨーク | M.デム | 3 | 53 | 4 | |
3 | 6 | ○ | A | ◆ | フィアスプライド | *ルメール | 1 | 60 | 3 |
4 | 7 | 注 | サーマルウインド | 北村宏司 | 6 | 49 | 7 | ||
4 | 8 | 消 | ライトクオンタム | *大野拓弥 | 14 | 19 | 15 | ||
5 | 9 | 注 | A | サウンドビバーチェ | *浜中俊 | … | 49 | 7 | |
5 | 10 | ○ | ヒップホップソウル | 横山武史 | 9 | 52 | 5 | ||
6 | 11 | ○ | ルージュリナージュ | 横山和生 | 7 | 51 | 6 | ||
6 | 12 | ◎ | ◆ | ソーダズリング | 武豊 | 5 | 71 | 1 | |
7 | 13 | キタウイング | 江田照男 | 12 | 29 | 11 | |||
7 | 14 | ウインピクシス | *戸崎圭太 | 4 | 45 | 9 | |||
8 | 15 | ◎ | コナコースト | 鮫島克駿 | 13 | 61 | 2 | ||
8 | 16 | 消 | クリノプレミアム | 松岡正海 | 15 | 8 | 16 |
【!予告!】
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☆データスコア出馬表各項目の説明☆
■各記号について■
レース番号横の数値…【DS信頼度】
そのレースの「データスコア」の数値の一番高い馬の複勝圏内に入る確率を掲載します。5ポイント刻みで30%~90%。
各レースのより細かい「堅い~波乱分析」が出来ます。
分析の目安は以下のとおりです。
(軸堅実)
↑90%
↑85%
↑80%
(堅め)
↑75%
↑70%
↑65%
(平均)
↓60%
↓55%
↓50%
(混戦傾向)
↓45%
↓40%
↓35%
↓30%
(大波乱)
【印】
◎…軸候補(高確馬)
○…相手候補
注…穴候補
【CK】
A…ズバリ!高確穴ウマ
(高い確率で馬券になりそうな穴馬、人気的に妙味がありそうな馬)
C…チェック馬(前走チェック馬リストから今走出走する馬)
CA…高確穴ウマ且つチェック馬
消…消し馬(馬券になる見込みが低い馬)
【騎】
◇…騎手乗り替わりデータで勝率20%以上且つ複勝率40%以上
◆…騎手&調教師で勝率20%以上且つ複勝率40%以上
※どちらも該当している場合は◆が優先されて印が付いています。
【馬名】
青塗りは安定勢力馬or注目馬
【替 騎手】
騎乗する騎手を掲載しています。*印は前走から騎手乗り替わり
背景色が付いている騎手は『騎手ランク』
過去5年の単勝5番人気以内(複平均値43.6%)の成績から「SS,S,A」3段階評価。
SSランク騎手(黄)約15%確率UP
Sランク騎手(青)約10%確率UP
Aランク騎手(緑)約5%確率UP
ランクが高いほど人気サイドに騎乗した時、複勝率がUPします。
(例)SSランク 川田将雅騎手 複57.8%(平均より14.2%高い)
【MR】
MRランク順位
【DS】
データスコア指数(DS指数)の数値(0~100)
【順】
データスコア順位
■データスコア■
競馬場データ、騎手や調教師、競走馬の過去成績、
複勝期待値、MRランクなど様々なデータを数値化し、
最小値0、最大値100で表記した
私が分析している「データ競馬」を集約した指数です。
⇒指数順位/指数値別確率表
■MRランク■
MRランクは、各出走馬の近6ヶ月間の成績(レース・タイムなど)が
基準となりランキング順に表したものです。
各出走馬の成績を基準としていますので、個々の能力や調子が
反映されやすい側面があります。
ただし、半年以上の休み明けや地方(海外)競馬に出走してきた馬、
新馬戦、障害レースは反映されません。([…]と表記されます)
⇒MRランク順位別確率表
データスコア出馬表
独自指数「データスコア」+「MRランク」出馬表
「チェック馬」「消し馬」「高確穴ウマ」や「騎手ランク」も新登場!
⇒コンテンツ詳細・申込方法
Source: 激走!データ競馬ブログ
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