【受付最終です】的中率70.2%,回収率138.2%!『DS*枠連馬券法』買い目配信付

競馬

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データスコア出馬表で高確率枠連狙い!

的中率70.2%,回収率138.2%!『DS*枠連馬券法』

買い目配信&データスコア出馬表サポート付

今回は的中率70.2%と高確率で的中し、回収率は138.2%ある

枠連の買い方
を書いたマニュアルと買い目配信をお届けします!

私が配信しております「データスコア出馬表」を活用し

基本3~4点買い枠連で安定した的中が期待でき、

5年連続プラスの検証結果となっている馬券法です。

年別成績および最近の結果は以下のとおりです。

年別成績

2020 的中率69.6%、回収率139.4%

2019 的中率69.8%、回収率147.2%

2018 的中率71.6%、回収率125.7%

2017 的中率73.1%、回収率148.5%

2016 的中率65.5%、回収率126.4%

最近の結果

2020.9.13 中京 8R 枠連4点 不的中

2020.9.06 小倉 5R 枠連4点 1190円的中(回収率297.5%)

2020.8.30 新潟 3R 枠連4点 1060円的中(回収率265.0%)

2020.8.30 札幌12R 枠連3点 900円的中(回収率300.0%)

2020.8.23 新潟12R 枠連4点 1150円的中(回収率287.5%)

2020.8.22 小倉12R 枠連4点 720円的中(回収率180.0%)

2020.8.22 札幌 8R 枠連4点 260円的中(回収率65.0%)

2020.8.16 新潟 2R 枠連4点 不的中

2020.8.15 札幌 4R 枠連4点 1190円的中(回収率297.5%)

2020.8.02 新潟 2R 枠連3点 580円的中(回収率193.3%)

2020.7.25 新潟 7R 枠連4点 600円的中(回収率150.0%)

2020.7.19 函館 9R 枠連4点 350円的中(回収率87.5%)

2020.7.12 阪神 1R 枠連3点 1060円的中(回収率353.3%)

2020.7.12 函館 3R 枠連4点 580円的中(回収率145.0%)

2020.7.05 阪神 6R 枠連4点 640円的中(回収率160.0%)

2020.7.04 阪神10R 枠連4点 370円的中(回収率92.5%)

ノウハウを書いたマニュアル付なのでご自身で買い目が出せますが

2020年10月31日-11月1日の開催分まで買い目を配信致します。

また、今回の方法では私が配信している独自指数の出馬表

「データスコア出馬表」を使いますのでサポートとして

ブログに該当レースを掲載致します。

(こちらも2020年10月31日-11月1日まで)

サンプル:【データスコア出馬表】(5/3福島12R白河特別)

よろしければどうぞご利用いただけましたら幸いです。

 

『DS*枠連馬券法』について

馬券種 枠連

買い目点数

基本3~4点(平均3.6点)

前日予想 可能

検証結果(期間2016年4月以降)

的中率70.2%

回収率138.2%

対象レース数は週1~10レース程度。

対象レースなしの時もあります。

※対象レースなしの時は他のレース予想のご参考に勝率50%以上、複勝率85%以上の

超高確率軸馬配信などをお届け致します。

買い目を出すのに必要なもの

・データスコア出馬表

※ブログで該当レースを掲載サポートをしますので別途データスコア出馬表の

有料会員の申込みは買い目配信サポート期間中必要ありません。

買い目配信について

今週末の開催~2020年10月31日-11月1日の開催まで

配信方法 メール

≪お申込み詳細≫

■提供内容■

・『DS*枠連馬券法』マニュアル

(PDFダウンロード版または冊子版)

・買い目配信 今週末~2020年10月31日-11月1日の開催分まで

(前日夜に配信します)

・データスコア出馬表の該当レース掲載サポート

(期間は上記に同じ)

■受付期間と限定人数■

受付期間 2020年9月23日(水)~9月25日(金)23時59分まで

限定人数 20名

■価格■

15,800円(一般価格)

↓ ↓

7,800円(読者様特別価格)

■ダウンロード版(PDF)の受け渡し■

お支払い確認後、お申込完了メール(ダウンロードのご案内)を

お送り致します。

冊子版ご希望の方はA4紙にプリントして発送。

お名前、ご住所をご連絡下さい。

■お支払方法■

・銀行振込

ジャパンネット銀行

ゆうちょ銀行

・ペイパル決済

・クレジットカード決済

■お申込方法■

⇒内容詳細・お申込方法はこちらから

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Source: 激走!データ競馬ブログ

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